Берём процессы, которые уже стоят вам денег: медленная обработка заявок, ручные операции, отчёты и решения по устаревшим данным. Находим точку окупаемости, внедряем и доводим до рабочего результата.
22+ проектов · Средний ROI 340% · Окупаемость за 2–4 месяца · Фокус на продажах, операциях и управленческой аналитике
Квалификация заявок, ответы, маршрутизация и работа с контекстом без ручного bottleneck.
Документы, согласования, отчёты и другие процессы, которые уже стоят бизнесу времени и денег.
Прогнозы, инсайты и контроль процессов там, где решения нельзя принимать по устаревшим данным.
Если у вас много однотипной ручной работы, дорогая скорость реакции или решения завязаны на данные, мы поможем превратить это в рабочий AI-проект, а не в ещё один пилот без продакшена.
Ускорить обработку лидов и заявок без роста штата.
Снять ручную нагрузку с операций, документов и отчётности.
Дать руководителю AI-аналитику, а не ещё один дашборд ради галочки.
Где AI окупается быстрее всего
Поэтому основной фокус делаем не на “любом AI”, а на сценариях, где можно измерить скорость, качество и деньги уже в пилоте.
AI-агенты для заявок, квалификации лидов, скорости ответа и маршрутизации запросов.
Автоматизация процессов, где ручной труд и ошибки уже напрямую влияют на деньги и сроки.
AI-аналитика, прогнозы и ранние сигналы для решений, которые нельзя принимать с опозданием.
Цифры, на которые опираемся
Берём в работу процессы, где можно считать скорость, качество и экономику. Поэтому у проекта есть baseline-метрики ещё до первого запуска.
Проектов с измеримым эффектом
Проекты, где был согласован baseline и измеримый результат после внедрения.
Средний ROI по пилотам
Среднее значение по проектам и пилотам, где окупаемость считалась вместе с клиентом.
Отраслей и сценариев
Отрасли и бизнес-сценарии, для которых уже есть кейсы, пилоты или внедрения.
Клиентов рекомендуют нас
Доля клиентов, которые готовы рекомендовать нас после завершения пилота или проекта.
Средний ROI показываем по проектам, где вместе с клиентом согласованы исходные метрики и эффект после внедрения.
Проблема обычно не в самой технологии, а в том, что проект не привязан к деньгам, процессу и владельцу результата. Мы строим работу наоборот.
Не перегружаем главную всеми форматами сразу. Сначала показываем сценарии, где AI проще всего довести до продакшена и окупаемости, а затем уже подключаем аудит, стратегию и rescue-проекты.
Если сначала нужно посчитать потенциал, спасти проваленный пилот или собрать стратегию внедрения, мы тоже подключаемся. Эти сценарии не убраны, просто они работают как следующий шаг после основной боли.
Каждый этап нужен, чтобы проект не застрял между красивым пилотом и реальной эксплуатацией. Вы в любой момент понимаете, что делаем, зачем и какой результат считаем.
Разбираем, где компания уже теряет деньги, скорость или качество. Фиксируем baseline, данные, ограничения и владельца результата.
3–7 днейВыбираем сценарий, где AI реально окупится. Считаем ROI, стоимость пилота, критерии успеха и что именно пойдёт в первую итерацию.
2–5 днейСобираем рабочее решение и тестируем не в вакууме, а на живых задачах, данных и сценариях команды.
2–4 неделиИнтегрируем решение в рабочий контур, обучаем команду и фиксируем результат по метрикам, а не по ощущениям.
1–2 неделиПосле подтверждения ROI расширяем решение на новые команды, процессы и сценарии без повторного старта с нуля.
По roadmapЗдесь не просто “мы внедрили AI”, а какие именно метрики изменились: скорость реакции, объём ручной работы, качество операций, маржа и окупаемость.
«Честно, до последнего сомневался. Думал — ну какой ИИ, у нас 120 магазинов и 1С на проводе. А ребята просто сели с нашими закупщиками, разобрались в процессе и через месяц мы уже видели прогноз спроса, которому можно верить. Складские остатки срезали на треть.»
Сеть из 120+ магазинов с распределёнными закупками и централизованной аналитикой
Показатели рассчитаны по данным закупок, складских остатков и отчётности сети после запуска пилота и первого цикла эксплуатации.
«Раньше утром менеджеры начинали день с разгребания вчерашних заявок. Сейчас они приходят — а агент уже всё разобрал, квалифицировал, и горячие клиенты ждут в CRM. Конверсия выросла почти в полтора раза, и это за первый месяц.»
Дистрибьютор с большим потоком входящих лидов из сайта, email и мессенджеров
Метрики собраны на основе CRM, времени первого ответа и конверсии лидов после запуска агента в реальном потоке заявок.
«Я считал, что оптимизация маршрутов — это из серии "ну процентов 5 сэкономим". Когда увидел минус 28% на доставке за первый квартал — пересмотрел вообще всё. Сейчас думаем, куда ещё AI применить.»
Служба доставки еды · FoodTech / Доставка
Показатели основаны на baseline процесса до внедрения и данных пилота или первого цикла эксплуатации после запуска.
Выбираем оптимальную технологию под задачу — от глобальных LLM до российских решений для ФЗ-152.
Ответы на вопросы, которые чаще всего задают перед запуском AI-проекта с реальным бюджетом и ROI-ожиданиями.
Стоимость зависит от масштаба и сложности задачи. Аудит AI-готовности — от 150 000 ₽. Полный цикл внедрения одного AI-решения — от 500 000 ₽. Мы всегда начинаем с бесплатной консультации, чтобы оценить объём и предложить оптимальный формат.
Аудит AI-готовности — 3–5 дней. Встроенный аналитик — 2–4 недели. Разработка и внедрение AI-решения — 4–8 недель. Мы работаем итерациями: первые результаты вы видите уже через 2 недели.
Да. ИИ — не только для корпораций. Если у вас есть повторяющиеся процессы, работа с данными или большой поток обращений — AI-автоматизация даёт эффект даже при 10–20 сотрудниках. Мы подбираем решения под ваш масштаб и бюджет.
Мы не делаем пустых обещаний. До начала основной работы проводим аудит и расчёт ROI. Если на этапе аудита видим, что ИИ не принесёт ощутимого эффекта — честно об этом скажем. Для пилотных проектов предлагаем формат pay-for-performance.
Да, мы поддерживаем on-premise и гибридное развёртывание. Используем российские LLM (GigaChat, YandexGPT) и открытые модели для полного контроля над данными и соответствия ФЗ-152.
Мы не бросаем проекты после запуска. Предлагаем пакеты поддержки: мониторинг работы AI-систем, дообучение моделей по мере накопления данных, техническая поддержка и развитие функциональности.
Да, мы работаем удалённо по всей России и СНГ. Для этапа погружения встроенного аналитика возможен гибридный формат: часть работы на вашей территории, часть удалённо. На встречи с руководством выезжаем лично.
На диагностике разберём вашу задачу, оценим ROI, поймём формат пилота и честно скажем, стоит ли идти в проект сейчас.
Бесплатная диагностика кейса · Ответ в течение 2 часов · NDA по запросу