Text-to-SQL над DWH, ответ на бизнес-вопросы за секунды, авто-генерация саммари отчётов, раннее предупреждение об аномалиях. Аналитик в чате, который не ходит в отпуск и помнит контекст ваших данных.
Бизнес-вопросы к данным — через билет к аналитику, ожидание 2-5 дней
Руководитель тратит 1-2 часа в день на сборку дашбордов из 5+ источников
Дашборды отвечают на «вчерашние» вопросы — на новые нужны разработчики
Аномалии в воронке/выручке/операциях замечаются с задержкой 1-7 дней
Четыре шага мультиагентного потока. Конкретная конфигурация агентов подстраивается под ваш процесс на Discovery.
Пользователь спрашивает в чате/Telegram: «Какая выручка по регионам за прошлый квартал?». Researcher определяет какие таблицы DWH нужны, какие связи.
Conversation формирует SQL-запрос с учётом схемы вашей БД. Memory хранит примеры успешных запросов и контекст бизнеса (что такое «выручка», какой период считается кварталом).
Qualifier проверяет SQL на безопасность (только SELECT, без записей), валидность, бизнес-смысл. Выполняет запрос, получает результат.
Orchestrator оформляет ответ: число + контекст + сравнение с предыдущим периодом + если можно — простая визуализация (таблица, мини-график). Опционально шлёт алерт руководителю при аномалии.
Состав агентов и связей подстраивается под ваш сценарий. Для аналитики не нужен Outreach, для документов нет Telegram-канала.
Доступ к БД исключительно read-only — в Setup настраиваем отдельного пользователя БД с правами только на SELECT. Qualifier дополнительно блокирует любые запросы с UPDATE/DELETE/DROP. Все запросы логируются для аудита.
В договоре пилота фиксируется метрика «процент валидных SQL без правки руками» — обычно 85-95% после калибровки. Сложные запросы (multi-join, оконные функции) могут требовать ручной правки. Со временем Memory накапливает примеры и точность растёт.
Да, но с контролем. На Setup определяем role-based access: кто что может спросить. Senior может видеть выручку всех регионов, регион-менеджер только своего региона. Это закрывается на уровне SQL-фильтров.
Нет, дополняем. Дашборды решают «что у нас обычно». Агент решает «что сейчас, по этому конкретному вопросу». Они работают вместе — дашборд для стандартных метрик, агент для ad-hoc вопросов.
PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL, Oracle, BigQuery, Snowflake, Yandex Managed PostgreSQL, VK Cloud Big Data — да. Кастомные / редкие БД — обсуждаем на Discovery. Главное чтобы был SQL-интерфейс.
Двухнедельный пилот за 200 000 ₽ с гарантией возврата 50%. Согласуем метрику результата на Discovery, запустим на ваших данных через 2 недели.
Гарантия возврата 50% · Ответ в течение 2 часов · NDA по запросу