Предиктивная аналитика на производстве: предсказание поломок оборудования

Проблема

Незапланированные простои оборудования обходились в 3–5 млн рублей в месяц. Техническое обслуживание проводилось по расписанию, а не по реальному состоянию оборудования, что приводило либо к лишним расходам, либо к внезапным поломкам.

Решение

Разработали систему предиктивного мониторинга на базе ML, которая анализирует показания датчиков в реальном времени и предсказывает поломки за 48–72 часа до их возникновения.

Задействованные услуги