Региональная страховая компания
Страховая компания использовала табличные тарифы 5-летней давности. Молодые водители с чистой историей переплачивали, опытные с рисковым профилем — недоплачивали. Убыточность портфеля КАСКО росла 3 года подряд.
Разработали ML-модель скоринга, которая оценивает 40+ факторов риска (включая телематику, историю штрафов, район регистрации) и рассчитывает индивидуальный тариф для каждого клиента.
Собрали и очистили данные по 200 000+ полисам за 5 лет
Обучили ансамбль моделей (GBM + нейросеть) на 40+ признаках
Подключили внешние данные: ГИБДД (штрафы), погода, криминальная статистика по районам
Создали калькулятор для агентов с объяснением факторов тарифа
Настроили A/B тестирование: старые тарифы vs AI-тарифы
«Три года убыточность росла — мы затыкали дыры повышением тарифов и теряли хороших клиентов. AI-скоринг перевернул логику: хорошим клиентам — дешевле, рисковым — дороже. За год убыточность упала на 12%.»
Бесплатная 30-минутная консультация — разберём ваши процессы и покажем конкретные точки для AI-автоматизации.
Бесплатная консультация · Ответ в течение 2 часов · NDA по запросу